Company Brain
Toolagnostisches, kontextoptimiertes Agentic-Engineering-System mit getrenntem privatem Arbeitsbereich und flexibel angebundenen Projektarbeitsbereichen, aufgebaut mit Claude Code und Codex.
AI Engineer · Agentic Coding · Sichere KI-Integration
Ich verbinde Agent-first Engineering mit der Fähigkeit, Architektur, Codequalität und technische Risiken selbst fachlich zu beurteilen. So entstehen KI-gestützte Systeme, deren Umsetzung weitgehend autonom erfolgen kann, deren Qualität und Verantwortung aber kontrollierbar bleiben.
Toolagnostisches, kontextoptimiertes Agentic-Engineering-System mit getrenntem privatem Arbeitsbereich und flexibel angebundenen Projektarbeitsbereichen, aufgebaut mit Claude Code und Codex.
Vollständig lokales und offline betriebenes RAG-System auf einer NVIDIA RTX 4070 Ti mit 12 GB VRAM und Qwen-4B. Beantwortet Fragen zu einer rund 200-seitigen PDF-Dokumentation quellenbasiert mit Verweisen auf relevante Originalstellen.
Agentisch entwickelte Full-Stack-Anwendung für digitale Geschenk- und Glückwunschkarten mit sicherem Datenmodell, Payment-Integration, 3D-Interaktion und E2E-Tests.
Wissens-, Projekt- und Agentensystem für Skills, Workflows, Specs, Architekturentscheidungen, Learnings und Übergaben zwischen Antigravity und Codex.
Agentisch unterstützte Weiterentwicklung eines realen Automatisierungssystems mit Integrationen, Fehlersuche, Netzwerkbezug sowie Sicherheits- und Stabilitätsanforderungen.
Autonomer Bewerbungsinterviewer mit eigenständiger Gesprächsführung und Auswertung sowie automatisierter Slack-Benachrichtigung über einen n8n-Workflow.
Datenplattform mit automatisierter Verarbeitung, REST-Schnittstelle, React-Oberfläche und ML-basierter Statusvorhersage.
GitHub Copilot im Team eingeführt und Kollegen für die produktive Nutzung geschult.
Wiederkehrende manuelle Schritte in Entwicklung und Verwaltung mit Python, Excel VBA und Microsoft Power Automate automatisiert.
Bedarf für lokale Agentic-Coding-Workloads auf sicherheitskritischen Repositories evaluiert, NVIDIA H200 als geeignete Zielplattform empfohlen und Beschaffung angestoßen.
Spec-Driven Development bildet den verbindlichen Rahmen.
Test-Driven Development ergänzt den Rahmen, wenn Anforderungen sinnvoll als ausführbare Tests formuliert werden können.
AI / ML Software Engineer Video / Image
Python-Softwareentwicklung im Umfeld von Video- und Bildsystemen mit Schwerpunkt auf Agentic Engineering und lokaler KI.
F&E-Ingenieur SW-Entwicklung
Modulare und systematisch getestete Software für Motorregelungen sowie konsequente Automatisierung von Entwicklungs- und Verwaltungsprozessen.
F&E-Ingenieur SW- und Funktionsentwicklung
Software- und Funktionsentwicklung für intelligente Getriebediagnose.
Rund acht Jahre professionelle Softwareentwicklung in datengetriebenen, Embedded- und sicherheitskritischen Systemen.
Python · C · TypeScript / JavaScript · FastAPI · React · PyTorch · TensorFlow · Azure · Linux · Git · Docker